“微境探界”：城市热胁迫的遥感-AGI仿生智能诊断

“微境探界”关注的是城市尺度下更细微、更贴近人的热环境差异。传统热环境分析往往依赖单一遥感影像或站点观测，而真实街区中的热暴露会受到建筑形态、地表材质、植被、水体、风环境和人的移动路径共同影响。

项目希望把三类能力接到一起：

• 遥感诊断：利用地表温度、植被指数、下垫面与城市形态信息识别热风险空间格局。
• 微气候感知：通过轻量化 IoT 设备连续采集温湿度、定位与设备状态，补充遥感时空分辨率不足的问题。
• 智能决策：结合规则、模型和交互式平台，把“热在哪里、为什么热、可以怎么缓解”转化为可展示、可查询、可解释的结果。

当前线上平台已经完成数据接入、历史查询、地图定位和 Grafana 看板的基础闭环。后续重点会放在遥感处理流程接入、VisualParts 可视化模块整合，以及平台安全性、可靠性和高并发支撑能力的补强。